HyperAI超神経

ボストン・ダイナミクスのロボット犬が群衆を解散させるために警備員として公園に入る

5年前
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Dao Wei
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全米で徐々に仕事が戻りつつあり、インターネットで有名なボストン・ダイナミクスのロボット犬スポットも仕事に戻っている。今回はシンガポール国立公園委員会に公園の警備として雇われた。流行の予防と抑制期間中は、人が集まらないように注意が呼びかけられています。

人工知能界のインターネット有名人であるボストン・ダイナミクスがリリースしたロボット犬のスポットは、最近新しい仕事を見つけた。

ロボット犬スポットの仕事は常に時代と歩調を合わせてきましたが、今回は現在の疫病にも関連しています。今回、彼はシンガポール政府に雇われ、市民公園の警備員として働くことになった。彼の主な仕事は、市民に集合しないように注意を喚起することであった。

ロボット犬スポットが警備員として人々に集まらないよう注意喚起する

今回、ボストン・ダイナミクスのロボット犬スポットを雇用するというアイデアは、NParksシンガポール国立公園委員会とSNDGGシンガポール・スマート・ネイション・デジタル・ガバメント機構が共同で実施する実験プロジェクトです。

スポットはビシャン・アン・モ・キオ公園で働き始めました

スポットは5月8日から5月22日までの2週間、Nparkが管理する複数の公園に常駐し、巡回警備員として人々に避難と集合禁止を呼び掛ける。

Spot には、GovTech が開発したビデオ分析カメラが装備されており、公園内の訪問者数を推定し、集まりのレベルを判断するのに役立ちます。 Spot は周囲に群衆が集まっていることを検出すると、人々が適切な距離を保つまで音声プロンプトを発します。

実験では、公園はスポットの勤務時間と巡回ルートを厳しく管理し、スポットが公園内の川岸エリアの直径3キロの範囲をオフピーク時にのみ巡回することを規定した。

また、試験期間中の巡回にはスタッフが同行します。

公園は歩行者にロボット犬に危害を加えないよう注意を促す注意書きを掲示した

スポットは現在、シンガポールのビシャン・アン・モ・キオ公園で働いているが、昨日、公園管理者は試用期間中の彼のパフォーマンスに満足しており、スポットをさらに多くの公園や公共の場所に配置する予定であると発表した。

360人なら何でもできるよ

Spotはボストン・ダイナミクスが2016年に発売した四足歩行ロボットで、自律歩行が可能で、カメラなどのセンシング機器を搭載しており、掴みなどの精密な操作を行うロボットアームも搭載可能です。

2018 年、Spot は YouTube ウェブサイトでのウイルス拡散により、新たなインターネット有名人になりました。さまざまなタスクに適応するために、Spot の背面には 4 つのハードウェア モジュールを取り付けることができ、必要に応じてスキルを変更できます。同時に、Spot はオープン API も提供しており、ユーザーはソフトウェアを使用して Spot の機能をカスタマイズできます。

2019 年 9 月以降、ボストン ダイナミクスは、スポットをリースまたは販売することにより、商用目的で市場に投入し始めました。

犯罪探知

2019年8月、マサチューセッツ州警察爆弾処理班は、ボストン・ダイナミクス社からロボット犬「スポット」を3カ月間の警備維持とセキュリティ管理のためにレンタルした。

警察はSpotを使ってドアを破壊する

地元警察はスポットが正式に使用される前に半年にわたってテストを行ったと言われている。しかし、スポットの使用には依然として批判があり、これがロボットの暴力的な兵器化の出現につながるのではないかと懸念する人もいる。

このため、ボストン・ダイナミクスのマイケル・ペリー副社長はインタビューで、軍・警察でのロボット利用には常に慎重な姿勢を維持してきたが、最終的には販売ではなくリースという形で協力することにしたと述べた。

また、リース契約には両当事者が合意したルールがあるとも述べ、ロボットは他人を傷つけたり脅迫したりする目的で使用してはならないと述べた。

安全検査

今年初め、ボストンのロボット犬スポットもノルウェーの石油会社アーカーに入社し、労働許可証と労働番号を取得し、今年から正式に船で働き、船体の検査を担当することになる。そして設備。

複数の計装デバイスのパラメータを検出

スポットの「キャリア開発」

流行中、病院、ホテル、公共の場所で活躍するロボットは、人と人との接触を効果的に減らし、流行の予防と制御においても一定の役割を果たしました。

Web Summit 2019 で、Boston Dynamics の CEO、Marc Raibert 氏は、同社のビジョンは家庭用ロボットを製造することではなく、人間が困難なタスクを処理できるように支援する産業用ロボットに焦点を当てることであると指摘しました。

実際の仕事で困難なタスクに挑戦し、危険または特殊な環境で人間の作業を代替することは、間違いなくロボットと AI がより前向きな意味を持つ可能性があるシナリオです。

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