HyperAI超神经

多くの芸術作品には、現実の表面の下に隠された微妙な秘密がいくつかあります。たとえば、ピカソの絵画の中には、新たな絵画で塗りつぶされた作品もあります。 X線検出やニューラルスタイル転送などの技術により、「隠された」作品を再現することができます。

ピカソの肖像画にどれだけの秘密が隠されているかは、一般の人には見破ることが難しいかもしれませんが、高度なテクノロジーのおかげで雲を取り除き、真実を知ることができるようになります。この点でも AI が大きな役割を果たしています。

多くの有名な芸術家が古い作品をカバーするために新しい絵画を使用してきました。具体的な理由は不明ですが、絵の具に覆われた作品は長い歴史の川に流されてしまいました。

ピカソの初期の「青の時代」では、多くの古典作品がこの問題を抱えていました。絵画の背後にある真実を明らかにするために、さまざまな方法が試みられました。最近の研究では、元の絵画から隠された肖像画を「取り除く」ために AI モデルを借用しました。

ピカソの青の時代の隠された秘密

世界的に有名な巨匠ピカソは、生涯でいくつかのスタイルの変化を経験しましたが、初期段階の1つは古典的な「青の時代」でした。

20世紀初頭、親友カルロス・カサジェマスの死後、ピカソは、「ブルー・セックス」として知られるいくつかの暗いテーマに焦点を当て、暗い青または青緑色の絵画を実験し始めました。期間"。

1903 年から 1904 年にかけて制作された「老ギタリスト」は、この時代で最も有名な油絵で、ぼろぼろの服を着て、路上でかがんでギターを弾く、年老いたひ弱な音楽家を描いています。

2012 年、学芸員が絵画の X 線検査中に、「The Old Guitarist」の中に別の誰かの像があることを発見しました。

その後の識別（赤外線検出およびその他の方法を含む）の結果、この絵の下に少なくとも 2 つの異なる作品が隠されていることが判明しました。それは、腰をかがめた老婦人、その隣にひざまずいている若い母親と子供です。牛もいます。

美術史上、いくつかの古典作品にもこのような「絵画の中の絵画」の状況が存在します。画家が不満を抱いているため、またはキャンバスを節約するため（ゴッホではこの 2 つが最も一般的です）、または物議を醸している内容を変更するためのいずれかの理由で、古い作品は新しい作品によって消去されます。

時間の痕跡を伴うこれらの操作は、X 線検出下で「照らす」ことができます。

X線分析は絵画の検査と修復において重要な方法です。異なる素材は異なる度合いでX線を吸収するという原理を利用して、着色の時期や使用された原材料など、絵画の中に隠された詳細を表示することができます。

関連技術が進歩するにつれて、より多くの詳細が明らかになり、隠された絵画が出現します。

X 線検査で輪郭を明らかにすることはできますが、見る人にとって、これらの隠されたパターンは外部の塗装でしっかりと覆われているため、色の詳細やその他の内容はもちろん、人間の目で識別することも困難になります。

消えてしまった名作をどうやって再現し、巨匠たちの苦労をもう一度見てもらえるのか？ AIの力を活用し始めている人もいます。

論文「Raiders of the Lost Art」の中で、研究チームは、X線写真とAIを組み合わせて、「The Old Guitarist」の隠された絵画の元の外観を再構築することを提案しました。

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この作品では、ロンドン大学の研究者がニューラルスタイルトランスファー技術 (NST) と X 線写真技術を組み合わせて、隠された芸術作品の X 線を当時の作家のスタイルに重ね合わせ、元の外観を復元しました。

主要なテクノロジーである NST (Neural style transfer) は、デジタル画像やビデオを処理するために使用されるアルゴリズムであり、その目的は、モデルの出力結果に参照画像の視覚スタイルを適用できるようにすることです。

トレーニング後、モデルはさまざまなスタイルの絵画の特徴を識別し、レオナルドダヴィンチ、ゴッホ、ピカソなどの絵画の本質を把握し、他の写真に画像を追加することができます。フィルターなどでも特定のスタイルを追加します。

「The Old Guitarist」の隠された絵画を再形成するプロセスでは、最初にモデルに「スタイル参照」画像を提供して、モデルが同時代のピカソのスタイルを学習できるようにしました。次に、モデルに隠された絵画の X 線写真を提供しました。絵画は処理され、スタイルが変更されました。

具体的には、研究チームはまず、「Old Guitarist」に登場する女性のかすかなX線輪郭をスケッチし、元の絵画には現れそうにない特徴を手作業で編集した。

そして、ピカソの現代絵画「ラ・ヴィ」を文体の参考にして、絵を隠す着色工程が完了しました。このようにして、ピカソによって隠蔽された女性の肖像画が得られます。

本稿では、「Old Guitarist」の女性のポートレートを復元したほか、「Huddled Beggar」も同様に処理し、最終的に風景を生成しました。

このようにして、隠された絵画を再発見し、有名な絵画の背後にある物語をさらに理解するのに役立ちます。この方法は、同様のスタイルの漫画や映画の作成にも使用できます。

隠れた作品の背後にあるピカソの考えはわかりませんが、AI が最も可能性の高い説明を与えてくれました。

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