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オタク映画、Hulu レコメンデーション アルゴリズム テクニカル ディレクタージョウ・ハニン博士技術的なアドバイスを提供する
先月ハリウッドで起きた最大の衝撃は、市場価値 1,600 億ドルストリーミング大手のネットフリックスは、当時時価総額1580億ドルだったディズニーを僅差で追い抜いた。エンターテイメントの真の王になり、シリコンバレーのテクノロジー企業と伝統的なハリウッドとの戦いでの小さな勝利。
▲ディズニーとNetflixのエンターテイメント覇権争い
Netflixはほぼ 全世界で1億3,000万人の加入者、同社は「アルゴリズム」を使ってコンテンツを制作するだけでなく、「アルゴリズム」を使ってユーザーを自宅に留めてプラットフォーム上のコンテンツを次々と視聴させている。、映画館を含む従来の流通チャネルに致命的な影響を与えました。
▲Netflixが海外に“ドラマ中毒者”を生む
Netflix は配信に革命を起こすだけでは十分ではありません。オピニオン リーダーにも革命を起こす必要があります。ユーザーの主観的なコメントはもう重要ではありません。
過去数年間、このインターネット企業は計画的かつ段階的に「主観的なコメント」を徐々に弱めてきました。今夏の終わりまでに、Netflixはユーザーレビュー機能を完全に廃止する予定だ。
Netflix の動きの背後にある論理は何ですか?今後のインターネット コンテンツのトレンドにどのような影響を与えるでしょうか?
当初、Netflixのユーザー評価システムはおなじみの「点評APP」と「豆板映画」と同じで、「」の2つのカテゴリーに分かれていました。五つ星の評価」そして"ユーザーの映画レビュー。
「五つ星評価」、視聴者は 5 つ星を使用してテレビ番組や映画を評価します。ユーザーの映画レビュー, 視聴者はコンテンツを視聴した後、80～1999文字の主観的なコメントを書くことができます。
昨年 4 月、Netflix はよりシンプルで粗雑な「」を使用しました。「サムアップ/ダウン」のようなシステム「5 つ星評価」システムを置き換えました。
ユーザーがコンテンツを判断するのは「親指を立てて - OK」または"親指を下げます - 悪いです」。
Netflixによれば、この製品は出会い系サイトで見られる左右のスワイプアルゴリズムのマッチングからインスピレーションを得たという。プロダクト マネージャーは、パーセンテージ ベースの評価システムにより、視聴者により効果的な選択の参考を提供できると考えています。
この変更により、次の 2 つの実用的な利点がもたらされます。
まず、アルゴリズムの学習をより効率的にするために、ユーザー レビューのあいまいな領域が削除されます。
自分の映画鑑賞の趣味をアピールするために、お気に入りの作品に「3 つ星」を付けるユーザーもいますが、その意味は人間にとっては十分に曖昧であり、機械学習はさらに効率的ではありません。白黒の「if」判断はグレーゾーンを排除するように設計されています。
第 2 に、ユーザーのフィードバックが「もつれ」なくなり、フィードバックのしきい値が低下し、フィードバック ユーザーの数が増加し、機械学習の結果がより正確になります。
「5 つ星」の 5 つの選択肢と比較して、「かどうか」の 2 つの選択肢は参加しやすく、直感に近いため、ユーザーはフィードバックを好み、参加するユーザーのサンプル数を増やすことができ、精度を高めることができます。機械学習の。
Netflix のレポートによると、内部テスト中に「親指アップ/ダウン」システムを使用すると、ユーザーの評価が 200% 増加したことが示されています。
Netflix は、「5 つ星評価」の役割は過大評価されており、オンラインで自分の意見を自慢する自由時間がたくさんある人に適していると考えています。
「このコンテンツに興味があることを明確に伝えてください。これにより、お客様の好みをよりよく理解し、より類似したコンテンツをお勧めできるようになります。
このコンテンツのファンではないことを親指を押して伝えてください。このコンテンツはホームページに表示されなくなります。
親指の方向は、あなたの独特の好みを理解し、学習するのに役立ちます。これにより、あなたの好きなストーリーをより賢くお勧めできるようになります。 」
迷惑な映画レビューを殺してください
「ファイブスター」廃止後、Netflixは再びユーザーの映画レビュー始めましょう: 今年 7 月 30 日以降、コメント エリアに新しい映画のレビューを書くことができなくなり、8 月中旬までには以前のユーザーのコメントを見ることさえできなくなります。
Netflixの広報担当者はメディアに次のように語った。「ユーザーコメント」機能の利用が減少し続けているため、完全に削除することが決定されました。
しかし、Netflix は当初から、ユーザーが主観的なコメントを残すことに消極的だったようです。「コメント」機能は Netflix アプリでは利用できず、PC でのみ利用可能であり、プラットフォームはこの機能を真剣に開発したことはありません。
「ユーザー映画レビュー」を停止する本当の理由は 2 つ考えられます。
1. ストリーミング モデルでは、Netflix のビジネスにとってレビューはそれほど重要ではありません。
DVD レンタル サービスの時代でも、ユーザー レビューには意味がありました。結局のところ、DVD を郵送するのに 2 ～ 3 日かかり、ユーザーが特にひどい映画を受け取った場合は、DVD が届くまでさらに 2 ～ 3 日待たなければなりませんでした。交換。
しかし、Netflix ストリーミング サービスでつまらない映画を見てしまった場合は、すぐに止めて次の映画に進むことができます。自分の判断で試すよりも、他人の主観的な評価を参考にしたほうが、試行錯誤のコストは非常に低くなります。
2. Netflix の自作コンテンツが増加しており、ユーザーの主観的な映画レビューを放置するのは百害あって一利なしです。
Netflix はもはや映画やテレビ コンテンツの単なる配信チャンネルではなく、今日では本物の制作会社です。
「ハウス・オブ・カード」、「ストレンジャー・シングス」、「ザ・クラウン」...これらはすべて、実際のお金で作られたオリジナルのドラマです。悪いレビューや悪意のある評判は、映画スタジオにとって最も許容されません。
インターネット上では、番組の評価や映画の視聴者数を下げるために「否定的な口コミ」を利用する方法がたくさんあります。つい最近、コメディアンのエイミー・シューマーの Netflix トークショーが「否定的な口コミ爆撃」の被害者になりました。
▲ネット上の口コミの壁の内外でさまざまな批判が寄せられた『エイミー・シューマー：レザー・スペシャル』
昨年、Amazon が所有する IMDB は、「」という理由でユーザー フォーラムを閉鎖しました。それらはもはや、ほとんどのユーザーにとってポジティブで有益なエクスペリエンスを提供しません。」, Netflixもおそらく同じように感じているでしょう。
▲ IMDBユーザーフォーラム閉鎖のお知らせ
否定的なレビューを避けるために、Netflix は、少なくとも自社のプラットフォーム上では、これらの迷惑な映画レビューを先制して削除することにしました。
映画のレビューを真剣に読みたい人のために、世の中には数え切れないほどの情報源があります。IMDB や Rotten Tomatoes にアクセスして評価を読むこともできますし、より本格的なレビューについてはソーシャル プラットフォームで口コミを検索することもできます。 、さらに詳細なプロのメディア映画レビューもいくつか見つけることができます。
Netflix はプロの映画ファンと比べて、「メロンを食べる大衆」の感情をより考慮しています。「ユーザーの映画レビュー」は評価を大幅に向上させることはできません。一度否定的なレビューが表示されると、評価データに深刻なダメージが与えられ、利益は損失を上回ります。 。
では、なぜこの「時限爆弾」を自分のコンテンツの隣に置いておくのでしょうか?
アルゴリズムは「次元削減攻撃」の最終兵器である
Netflix が今最も頼りにしているのは視聴習慣に基づいた「パーセント一致」アルゴリズム。
このアルゴリズムの中核となる標準は次のとおりです。あなたの個人的な好みの選択です (親指を上げてください)、あなたの興味に基づいてカスタマイズされており、使えば使うほど予測の精度が高まります。
▲ Netflix ユーザーが自分のホームページに入ると、1 行目と 3 行目はアルゴリズムによる推奨コンテンツです。
たとえば、私が SF ファンの場合、プラットフォームからおすすめの SF ドラマや映画をよく受け取りますが、そのほとんどは私の好みと一致しています。
たとえコンテンツの品質が期待したほど良くない場合でも、私はクリックして視聴します。Netflix が推奨しているので、試行錯誤のコストが非常に低いため、試してみてはいかがでしょうか?最悪なのは、その後の「サムダウン」です。
Netflix は参考として「友達が好きな番組」も提供します。プログラムの下に「友達のうち 10 人が『ストレンジャー・シングス』が好きです」という情報が表示されますが、これは見知らぬ人からのランダムなコメントよりも致命的です。
これは、WeChat パブリック アカウントの記事の表示ロジックに似ています。コンテンツのソーシャル化試みです。
しかし、Netflix のアルゴリズムで最も批判されている欠点は、視聴者が非常に受動的になってしまうことです——そこに座って、システムがコンテンツを「フィード」するのを待っていると、長期的には、コンテンツ選択におけるユーザーの主導権が失われ、「好みのフレームから飛び出す」能力も失われ、ユーザーの認知システムは単一になり、偏見に満ちたものになります。
資本市場から世界で最も支持されるメディア大手として、Netflixはためらうことなく「アルゴリズム」に立ち向かい、アルゴリズムによって切り開かれた道を加速した。
現在、Netflix はより高価なサブスクリプション サービスを開発中です。ウルトラ(スーパー ユーザー)、月額 20 ドル近くのサブスクリプション料金で、1 つのアカウントで、UHD コンテンツを同時に 4 台の端末デバイスに「ストリーミング」できます。
急速に成長しているインターネット企業 Netflix は、プラットフォームの効率と価値を向上させるための、よりシンプルかつ明確な方法を本当に必要としています。もう文学や芸術に費やす時間とエネルギーはありません。