Claude Opus 4.6/4.7 Reasoning 8.7K は合成指示微調整データセットであり、データは Claude Opus 4.6 および Claude Opus 4.7 によって生成されました。これは、大規模言語モデルの推論、指示追従、およびドメイン特化タスクの訓練のために多様なテキストデータを提供することを目的としています。

データセットは JSON 形式で、コード、数学、ロールプレイ、科学質問応答など、さまざまなタスクシナリオをカバーしており、大規模モデルの推論および質問応答能力の訓練や向上に適しています。

データセットの構成

データセットは主に以下の4つのファイルで構成されています：

• full_train.jsonl：8,706件のサンプルを含み、全28カテゴリーを網羅しています。
• instruct_train.jsonl：7,217件のサンプルを含み、24件の指示系タスクを網羅しています。
• roleplay_train.jsonl：1,489件のサンプルを含み、ヒーロー、ヴィラン、クロス作品キャラクター、ナラティブライティングなどのクリエイティブタスクを網羅しています。
• code_train.jsonl：1,840件のサンプルを含み、主にプログラミングおよび数学タスクを網羅しています。

各サンプルは主に以下のフィールドを含みます：

• messages：OpenAI Chat 形式のマルチターン会話コンテンツ。system、user、assistant のメッセージを含みます。
• category：データが属するタスクカテゴリー。
• model：当該サンプルを生成した Claude モデルのバージョン。