Mixture-of-Thoughts は、数学、プログラミング、科学の 3 つの主要分野における高品質の推論軌跡を統合したマルチドメイン推論データセットです。大規模言語モデル (LLM) をトレーニングして、段階的に推論を実行することを目的としています。このデータセットの各サンプルには、 messages フィールドには、複数回の対話の形式で推論プロセス（質問 → 思考ステップ → 回答など）が保存され、モデルが段階的に推論を学習する能力をサポートします。

データセットの構造:

• 数学：93.7kの数学問題推論トレース

• プログラミング: Python と C++ の競技プログラミング問題のための 83.1k の推論トラック

• 科学: 科学的な疑問に対する推論トラック173,000件