YTO データセットは、PASCAL VOC Challenge の 10 の移動オブジェクト クラスに使用される YouTube 動画で構成されるデータセットです。 このリリースでは、PASCAL VOC 2007 形式の注釈に加え、YTO V2.2 で使用されているのと同じ 7,000 個の境界ボックス注釈、トレーニング セット内のフレームごとに 1 つのインスタンス、およびテスト セット内の目的のオブジェクト クラスのすべてのインスタンスが提供されます。

引用

YouTube-Objects v2.3が研究に役立つ場合は、以下の文献を引用してください。 @article{kalogeiton16pami, タイトル={物体検出のための動画と画像間のドメインシフト係数の分析} 著者={Kalogeiton, Vicky、Ferrari, Vittorio、Schmid, Cordelia}、 ジャーナル={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}、 ボリューム={38}、 番号={11}、 ページ={2327–2334}、 年={2016}、 発行元={IEEE} }