Antidoom Mix v1.0は、Liquid AIが2026年にリリースした純粋なキューワードデータセットです。アンチドゥーム生成（アンチドゥームループ生成）および選好データ構築パイプライン向けに、純粋なキューワード学習データを提供することを目的としています。モデルにドゥームループ挙動を誘発させ、選好を構築してモデルを学習させることで、アンチドゥームループ生成を実現し、推論モデルの生成信頼性と終了能力を向上させます。 このデータセットには、数学的推論、常識的な質問への回答、学術研究、プログラミングコード、指示の微調整、構造化出力、嗜好データなど、さまざまなタスクタイプを網羅する14のオープンソースデータセットから収集された、478,229行のプロンプトが含まれています。各データポイントには、標準的な回答、推論プロセス、隠されたテストや検証ターゲットを除外し、ユーザーの質問のみを保持し、回答の最終プロンプトや回答の軌跡が明確に示されている行は削除されています。

引用

@article{liquidAI2026Antidoom,
author = {Liquid AI},
title = {Reducing Doom Loops with Final Token Preference Optimization},
journal = {Liquid AI Blog},
year = {2026},
note = {www.liquid.ai/blog/antidoom}
}