クレジットカード詐欺データセットは、金融取引シナリオにおけるクレジットカード詐欺を検出するためのデータセットです。異常な取引の特定とモデリングにおいて機械学習モデルを支援することを目的としており、金融シナリオにおける極端なクラス不均衡の問題を解決することに焦点を当て、それによって実際のビジネス環境におけるモデルの検出能力を向上させます。 このデータセットには、米国西部におけるクレジットカード取引データが含まれており、顧客口座情報、加盟店、取引の種類、不正取引かどうかなど、各取引に関する詳細な情報が記録されています。主にクレジットカード取引における不正検出の問題を研究するために使用されます。