CIFAR-100 画像分類データセット

CIFAR-100 データセットは、マシン ビジョンの分野で使用される画像分類データ セットであり、20 個の大カテゴリと合計 100 個の小カテゴリがあり、各小カテゴリには 600 個の画像 (500 個のトレーニング画像と 100 個のテスト画像) が含まれています。小さいラベルと大きいラベルがあります。

このデータセットは、トロント大学コンピューターサイエンス学部の Alex Krizhevsky、Vinod Nair、Geoffrey Hinton によって 2009 年にリリースされました。関連する論文は「Learning Multiple Layers of features from Tiny Images」です。