Diabetes Health Indicators は、糖尿病リスク予測、公衆衛生研究、機械学習モデリングをサポートするために設計された包括的な健康と医療の分析データセットです。

このデータセットには、人口統計学的特性、ライフスタイル、病歴、臨床指標という4つの主要な変数カテゴリを網羅する31の糖尿病特徴フィールドが含まれています。各レコードは、人口統計学的特性、ライフスタイル習慣、家族の病歴、生理学的測定値を統合した個人の健康状態プロファイルを表し、多次元健康モデリングのための完全なデータ基盤を提供します。このデータセットは完全な前処理を受けており、構造的に健全で、バランスの取れた分布を有し、臨床検証基準を満たしているため、研究分析やモデルトレーニングに直接使用できます。

主な分野:

• 年齢、性別、人種、教育水準、所得区分、職業の種類などの人口統計情報を使用して、健康格差を分析する。
• 喫煙、アルコール摂取、食事の質、睡眠パターン、運動頻度などのライフスタイルの特徴は、ライフスタイルの行動が糖尿病のリスクに与える影響を評価するために使用されます。
• 病歴情報：遺伝的素因、高血圧、心血管疾患などの家族歴。モデルの医学的解釈可能性を向上させます。
• 体格指数（BMI）、血圧、コレステロール、トリグリセリド、空腹時および食後血糖値、インスリン値、グリコヘモグロビン（HbA1c）などの臨床測定指標は、生理学的状態および病気の進行を定量化するために使用されます。
• ターゲット変数には、糖尿病の診断 (患者が糖尿病に罹患しているかどうか) と病気の段階 (糖尿病前症、1 型、2 型) が含まれ、これらはバイナリまたはマルチクラス分類モデリング タスクに使用できます。