ライフスタイル データは、パーソナライズされた健康推奨システム、運動分析、ライフスタイル予測モデリングのための高品質なデータ基盤を提供するように設計された、健康とフィットネスの行動に関する包括的なデータセットです。

このデータセットは、日々の食事、運動、生理学的指標、体組成など、個人に関する多次元の情報を統合しています。完全なフィールドを備えた構造化表（CSV）形式で提供され、個人特性、運動パフォーマンス、食生活、フィットネス行動といった多階層変数を網羅しています。

主な分野:

• 年齢: 参加者の年齢（歳）
• 性別: 生物学的性別（男性/女性）
• 体重（kg）：個人の体重（キログラム）
• 高さ（m）：個々の高さ（メートル）
• Max_BPM / Avg_BPM / Resting_BPM (最大/平均/安静時心拍数): 運動前後の心拍数インジケーター
• Session_Duration (運動時間): 各トレーニング セッションの継続時間 (時間単位)。
• 消費カロリー: 1 回のトレーニング中に消費された合計カロリー。
• Workout_Type: カテゴリには、筋力トレーニング、高強度インターバルトレーニング、有酸素運動トレーニングが含まれます。
• 体脂肪率（体脂肪率）：体の脂肪の割合。
• 水分摂取量：1日あたりの平均水分摂取量（リットル）
• Workout_Frequency: 週あたりの運動日数
• 経験レベル: 1 = 初心者、2 = 中級者、3 = 上級者
• BMI（ボディマス指数）：身長と体重に基づいて計算される体脂肪率。
• 毎日の食事の頻度
• 炭水化物 / タンパク質 / 脂質 / カロリー: 1日の栄養摂取量データ
• meal_name / meal_type / diet_type（食事名 / 食事タイプ / 食事タイプ）：朝食、メイン、スナック、ベジタリアン、バランスダイエットなど。
• sugar_g / sodium_mg / cholesterol_mg / serving_size_g (糖質/ナトリウム/コレステロール/1食分): 1食分の栄養成分
• cooking_method / prep_time_min / cook_time_min (調理方法 / 準備時間 / 調理時間)
• rating / is_healthy (評価/健康かどうか): 健康レベルまたはユーザー満足度の尺度。
• エクササイズ名 / セット数 / 回数 / 効果
• 消費カロリー（30分あたり）
• 対象筋肉群 / 必要な器具 / 難易度
• 体の部位 / 筋肉の種類 / トレーニング