EmoBench-Mは、深圳大学、光明研究所、マカオ大学などの研究機関が2025年に提案した、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の感情理解能力を評価するためのベンチマークデータセットです。関連論文の結果は以下のとおりです。EmoBench-M: マルチモーダル大規模言語モデルの感情知能ベンチマーク「」は、動的およびマルチモーダルなインタラクションシナリオにおける既存のユニモーダルまたは静的な感情データセットのギャップを埋め、現実の環境における人間の感情表現と知覚の複雑さに近づくことを目指しています。

このデータセットには、13の現実世界のシナリオを網羅した、様々な感情を表現する人々のビデオクリップが含まれています。このデータセットは、基本的な感情認識、会話における感情理解、そして複雑な社会的感情の分析という3つの主要な側面から、感情知能（EQ）の能力を包括的に評価することを目的としています。各ビデオサンプルには、モデルが表現された感情を識別・判断するための、対応する対話プロンプトが付属しています。