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Intel Image Classification は、自然シーンと人工シーンの画像を分類する目的で、Intel が 2018 年にリリースした画像分類データセットです。

このデータセットには、建物、森林、氷河、山、海、通りの 6 つのカテゴリに分類された 150×150 ピクセルのカラー画像が約 25,000 枚含まれています。

データ構成:

• セグメント列車(トレーニング セット): 約 14,000 枚の画像。
• セグメントテスト(テストセット): 約 7,000 枚の画像。
• セグメント予測(予測/検証セット): 約 3,000 枚の画像。