CulturalGround は、2025 年にカーネギーメロン大学の NeuLab によってリリースされた、文化知識の調整のための多言語およびマルチモーダルの視覚的な質問応答データセットです。 「文化知識に基づいた多言語・マルチモーダル法学修士課程」は、ニッチな文化的実体と低リソース言語に対するマルチモーダル大規模言語モデルの理解および推論能力を向上させることを目的としています。

このデータセットには、42か国、39言語を網羅した、高品質で文化的に豊かな質問と回答のペアが2,200万件含まれています。各サンプルには画像、質問、回答が含まれており、国と言語別に整理されているため、モデルの予測と文化的エンティティを直接照合できます。

データには以下が含まれます:

• 画像とエンティティのメタデータ（国/言語/エンティティID/文化属性）
• ビジュアル Q&A サンプル: 自由回答形式の質問と複数選択/正誤形式の質問 (フィルタリングなしバージョンとフィルタリングありバージョンの両方)
• 多言語テキスト: 39 言語の質問と回答で、言語間のトレーニングと評価をサポートします。