NHR-Editは、SALUTEDEVが2025年に公開した画像編集データセットです。関連する論文結果は「NoHumansRequired: 自律型高品質画像編集トリプレットマイニング多様で自然な編集指示に従える汎用的な画像編集モデルのトレーニングを支援することを目的とした「画像編集支援プロジェクト」です。 このデータセットには、286,608枚の一意のソース画像と358,463枚の画像編集トリプレット（入力画像、自然言語編集指示、対応する編集画像）が含まれています。各サンプルには、編集の種類、スタイル、画像解像度などの追加メタデータも含まれており、きめ細やかで制御可能な画像編集モデルの学習に適しています。

引用

「`bib @article{Layer2025NoHumansRequired, arxivId = {2507.14119}、 著者 = {マクシム・クプラシェヴィチ、グリゴーリー・アレクセーエンコ、イリーナ・トルスティフ、ゲオルギー・フェドロフ、ブラット・スレイマノフ、ウラジミール・ドホリャン、アレクサンドル・ゴルデーエフ}、 タイトル = {{NoHumansRequired: 自律型高品質画像編集トリプレットマイニング}}、 年 = {2025}、 eprint = {2507.14119}、 archivePrefix = {arXiv}、 primaryClass = {cs.CV}、 url = {https://arxiv.org/abs/2507.14119}, ジャーナル={arXivプレプリント arXiv:2507.14119} }