胸部肺炎の X 線画像は、自動診断システムが肺炎などの呼吸器疾患を検出できるようにコンピューター ビジョン モデルをトレーニングおよび評価するために設計された胸部 X 線画像のデータセットです。

データセットには約5,800枚の胸部X線画像が含まれており、正常と肺炎（細菌性およびウイルス性）の2つのカテゴリに分類されています。データセットは、トレーニングセット（train）、テストセット（test）、検証セット（val）の3つのメインフォルダに構造化されており、各フォルダには肺炎（Pneumonia）と正常（Normal）の2つのカテゴリのサブフォルダが含まれています。画像は、広州女性児童医療センターの1～5歳の小児患者の遡及的コホートから取得されており、これらのX線写真は定期的な臨床検査の一部です。データの品質を確保するために、すべてのX線写真は予備的な品質管理スクリーニングを受け、低品質または判読できない画像は除外されています。診断は3人の専門医によって評価されました。特にAIトレーニング検証プロセス中に、潜在的なスコアリングエラーを減らすために、3人目の専門家が評価セットをレビューしました。