Mobile Actionsは、2025年にGoogleがデバイス上での関数呼び出し用にリリースしたデータセットです。軽量言語モデルをトレーニングし、自然言語による操作指示を実行可能なAndroidシステム関数呼び出しにマッピングすることで、モバイルスマートアシスタントや自動化タスクをサポートするように設計されています。

データセットは対話軌跡の形式で構成されています。各サンプルには、ユーザーの操作指示とそれに対応する関数呼び出しの注釈が含まれており、メタデータに基づいてトレーニングセット（train）と評価セット（eval）に分割されています。

データ構造:

各 JSON サンプルには主に次の内容が含まれます。

• メタデータ: トレーニング セット (train) と評価セット (eval) を区別するために使用されるサンプル分割情報。
• tools: 現在のサンプルでモデルが呼び出せるシステム関数のリスト。各関数には、関数名、関数の説明、およびパラメータ定義が含まれます。
• メッセージ: 対話メッセージのシーケンス。通常は、ユーザー (ユーザー) による自然言語の操作指示と、対応するモデル出力 (アシスタント) が含まれます。
• tool_calls (アシスタント メッセージにのみ表示されます): モデルが予測する必要がある特定の関数呼び出し情報 (関数名とそのパラメーターなど)。JSON 形式で表されます。