VCBench は、明示的な視覚的依存性を持つマルチモーダル数学的推論を評価するためのベンチマーク データセットであり、2025 年に Alibaba と浙江大学によってリリースされました。データセットには、1,720 の質問と回答のペアと合計 6,697 枚の画像が含まれています。

質問は主に以下の6つの分野に及びます。

• 時間とカレンダー: 2 つのサブカテゴリ (カレンダーと時計) にわたって時間に関する推論問題をテストします。時間間隔とカレンダーに基づく計算についての理解が必要です。

• 空間と位置: 課題は、3 つのサブカテゴリ (方向、位置、場所) での空間的推論に焦点を当て、相対的な位置、方向、空間関係の理解を評価します。

• 幾何学と図形: 5 つのサブカテゴリ (角度、四辺形、長方形、図形、三角形) をカバーする質問は、基本的な図形の認識からより複雑な特性の分析まで、基本的な幾何学の理解をテストします。

• オブジェクトとモーション: 3 次元オブジェクトとモーション変換の理解を評価する 2 つのサブカテゴリ (Cube と Move) のタスク。

• 推論と観察: 両方のサブカテゴリ (推論と観察) の質問は、論理的推論と注意深い視覚観察スキルをテストするように設計されています。

• 組織とパターン: 3 つのサブカテゴリ (組織、パターン、重み) にわたる課題で、パターン認識、順序付け、組織ロジックを評価します。