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ヤング率 ヤング率データセット

日付

6ヶ月前

組織

公開URL

github.com

論文URL

pubs.rsc.org

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このデータセットは論文です。光駆動有機結晶における出力力の機械学習による最適化記事で使用されたデータは、日本の早稲田大学の研究チームによって2025年に発表されたものです。ヤング率は、材料の変形に対する抵抗力を測定する物理量です。値が大きいほど、材料が変形する可能性が低くなります。このデータセットには 393 個のデータ ポイントが含まれており、さまざまな方向の結晶のヤング率を測定することで材料の異方性を特徴付けることを目的としています。

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