コサー（共同LLMベースのペルソナの調整 Sの模倣 E設立された Roles）データセットは、2025年に復旦大学とJieyuexingchenが共同で構築した、ロールプレイングに焦点を当てた大規模な現実世界のデータセットです。関連する論文の結果は「CoSER: 確立された役割の LLM ベースのペルソナ シミュレーションの調整「」。世界で最も有名な書籍 771 冊からデータを抽出し、17,966 人の登場人物と 29,798 の実際の会話を網羅しています。以前のデータセットとは異なり、CoSER データセットには、キャラクターの概要や会話だけでなく、プロットの概要、キャラクターの経験、会話の背景などの豊富なコンテンツも含まれています。さらに、セリフ内容は言語、行動、思考の3つの次元をカバーし、キャラクターのパフォーマンスをより立体的にします。 CoSER データセットのユニークさは、その信憑性と包括性にあります。古典文学作品から実際の登場人物の会話を抽出し、会話の複雑さを保持し、自然なマルチラウンド、マルチロールの高品質の会話データです。