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Big-Math は、言語モデルにおける強化学習 (RL) のアプリケーション向けに設計された大規模で高品質な数学データセットです。このデータセットは、スタンフォード大学とSynthLabsの研究者によって2025年に公開されました。Big-Math: 言語モデルの強化学習のための大規模で高品質な数学データセット”。

データセットの特性

Big-Math には 25 万を超える高品質の数学の問題が含まれており、それぞれに検証可能な解答が付いています。データセット内の質問は、次の 3 つの主要な基準を満たしています。

• 検証可能な唯一の解決策: 各質問には正解が 1 つだけあります。
• 閉じた形式の解: 質問には明確な解決策があります。各質問には検証可能な回答が付いています。
• 自由回答形式の質問: 問題の定義はオープンであり、複数の解決策が可能です。