SynCamVideo-Dataset は、浙江大学、快寿科技大学、清華大学、香港中文大学の研究チームが 2024 年に Unreal Engine 5 (Unreal Engine 5) レンダリングを使用して生成したマルチカメラ同期ビデオ データ セットです。関連論文の結果です。は "SynCamMaster: 多様な視点からマルチカメラビデオを同期生成”。

1,000 の異なるシーンが含まれており、各シーンは 36 台のカメラでキャプチャされ、合計 36,000 のビデオが生成されます。データセットは、50 匹の異なる動物を「主要被験者」として使用し、Poly Haven の 20 個の異なる場所を背景として使用します。各シーンのカメラは、シーンの中心から 3.5 m ～ 9 m の距離にある半球面上に配置されました。レンダリングされたビデオが現実世界のビデオからフィールド シフトを最小限に抑えるために、カメラの仰角は 0° ～ 45° に制限され、方位角は 0° ～ 360° に制限されます。各カメラは、すべてのシーンで同じセットのカメラ位置を使用するのではなく、これらの制約内でランダムにサンプリングされます。

SynCamVideo データセットは、マルチカメラ同期ビデオ生成モデルをトレーニングするために使用でき、映画制作やマルチビュー データ生成などの分野でのアプリケーションにインスピレーションを与えます。データセットのファイル構造にはトレーニングセットと検証セットが含まれており、各シーンのビデオと対応するカメラの外部パラメータが個別に保存されます。