データセットには、トレーニング セットの 2,747 枚の画像とテスト セットの 1,178 枚の画像を含む、合計 3,925 枚の画像が含まれています。データセット内の画像は、顕微鏡の上にスマートフォンをかざし、顕微鏡の接眼レンズを通して血液スライドの視野 (FOV) をキャプチャすることによってキャプチャされました。画像に加えて、画像がキャプチャされたスライド、顕微鏡のステージマイクロメーターの読み取り値、および対物レンズの設定が記録され、スライドごとに最大 40 枚の画像がキャプチャされます。

この血液フィルム画像データセットは、既存のマラリア顕微鏡データセットを補完し、コンピューター ビジョン技術を活用して、リソースに乏しい環境でマラリアを迅速かつ正確に診断するのに役立ち、機械学習モデルの改善に使用できます。