VRSBench データセットは、2024 年にキング アブドラ科学技術大学によって提案され、関連する論文の結果は次のとおりです。VRSBench: リモート センシング画像理解のための多用途の視覚言語ベンチマーク データセット”。

VRSBench は、リモート センシング画像の理解用に設計された多目的視覚言語ベンチマーク データセットで、リモート センシング画像用の一般的で大規模な視覚言語モデルの開発を促進することを目的としています。このデータセットには、人間が検証した 29,614 枚の詳細なキャプション付き画像、52,472 個のオブジェクト参照、および 123,221 個の質問と回答のペアが含まれており、幅広いリモート センシング画像理解タスクにおける視覚言語モデルのトレーニングと評価をサポートします。