データセットには画像フォルダーとラベル フォルダーが含まれています。画像フォルダーには、トレーニング用の train (画像 374 枚) と検証用の Val (画像 111 枚) の 2 つのサブフォルダーが含まれています。ラベル フォルダーには、train と Val という 2 つのサブフォルダーが含まれており、このディレクトリには、特定の画像のラベルが含まれるテキスト ファイルがあります。

研究チームは画像のラベルを取得するために以下を使用しました。 メイクセンス.ai Web サイトは画像をアップロードしてラベルを作成します。このデータセットの場合、ラベルは次のようになります。 Fall Detected 、 Walking 、 Sitting 。画像をアップロードした後、研究チームは人体画像の境界ボックスを作成し、対応するラベルをその境界ボックスに割り当てました。

画像内の各色が表すものは次のとおりです。

• 紫 - 落下が検出されました
• 青 – 歩く
• 緑 – 座る