GeoChat Instruct データ セットは、リモート センシングの分野向けに設計されたマルチモーダルな命令追跡データ セットであり、論文「モハメド ビン ザイード AI 大学の研究チームによって開発されました。」GeoChat: リモート センシング用の接地された大型視覚言語モデル「で提案され、論文はCVPR2024に掲載されました。このペーパーの主な内容は、GeoChat モデルと GeoChat_Instruct データ セットの構築と応用を紹介することです。

このデータセットは、Vicuna-v1.5 と自動パイプラインを使用して生成され、約 318,000 の命令が含まれており、マルチモーダル命令チューニングをリモート センシング分野に拡張して、マルチタスクの会話アシスタントをトレーニングすることを目的としています。 GeoChat_Instruct データセットは、リモート センシング フィールドにおけるマルチモーダル命令調整ダイアログ データセットの不足に対処するために作成され、GeoChat と呼ばれるリモート センシング フィールドの視覚言語モデルを微調整するために使用されます。