ASL アルファベット手話データセット

このデータ セットは、アメリカ手話 (ASL) のアルファベット画像のコレクションであり、さまざまなカテゴリを表す 29 のフォルダーに分割されています。

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ASL アルファベット手話データセットには、さまざまな手話の文字と記号を表す 29 のカテゴリに分類されたアメリカ手話のアルファベット画像が含まれています。データセット内の画像サイズは一律 200×200 ピクセルで、トレーニング データセットには 87,000 枚の画像が含まれています。 26 文字の英字に加えて、SPACE (スペース)、DELETE (削除)、NOTHING (何もしない) の 3 つのカテゴリも含まれており、リアルタイムのアプリケーションや分類に非常に役立ちます。テスト データ セットは小さく、画像が 29 枚しか含まれていません。これは、研究者がモデル評価により多くの実世界のテスト画像を使用することを奨励することを目的としています。

• ASL アルファベット手話データセットは、次の人工知能タスクに使用できます。

1. 画像分類: 手話文字画像を対応する文字カテゴリに分類します。
2. ジェスチャー認識: 文字や特定の記号など、さまざまな手話ジェスチャーを認識して分類します。
3. リアルタイム手話翻訳: 手話の文字をテキスト形式に翻訳して、聴覚障害者のコミュニケーションを支援します。
4. 補助的な教育ツール: 学習者がアメリカ手話の学習と練習を支援します。
5. 機械学習モデルのトレーニング: さまざまな画像認識および分類アルゴリズムのトレーニングとテストに使用されます。

• このデータセットは次のカテゴリに分類されます。

1. 視覚認識データセット: 視覚パターン認識と画像処理の分野に焦点を当てます。
2. 言語と音声のデータセット: 手話は視覚言語ですが、このデータセットは言語処理と音声認識タスクに関連しています。
3. 支援技術データセット: 難聴を持つ人々が世界とより良くコミュニケーションできるよう支援技術の開発を支援します。
4. 複数カテゴリ分類データセット: 複数のカテゴリが含まれており、複数カテゴリの画像分類タスクに使用されます。

ASL アルファベット手話データ セットに特有の、豊富な手話画像サンプルが提供され、手話認識用にカスタマイズされたニューラル ネットワーク モデルの開発とトレーニングに適しています。