トマトの葉の病気の検出 トマトの葉の病気の画像検出データセット

データセットについて

このデータ セットは、トマトの葉の病気の画像検出データ セットであり、次のカテゴリに分類されます。

• 細菌性プラーク
• 初期疫病
• 健康
• 疫病
• 腐葉土
• ターゲットポイント
• 黒い斑点

葉の病気には YOLO v5 PyTorch 形式で注釈が付けられます。

各画像に次の前処理を適用します。

• ピクセルデータの自動オリエンテーション（EXIFオリエンテーションストリッピングあり）
• 640×640にサイズ変更（ストレッチ）

プロジェクトのユースケースには次のようなものがあります。

1. スマート農業: トマトの作物の病気を検出して予防的な管理を行います。
2. 自動化された温室管理: 病気の検出を統合して植物の健康状態を最適化します。
3. 植物病のデータベースと研究: 理解を深め、治療法開発を支援します。
4. 教育への応用: 診断と管理を改善するためにトマトの病気を教える。
5. モバイル植物病診断アプリ: ユーザーはいつでもどこでも病気を特定し、治療指導を受けることができます。