SMolInstruct は、オハイオ州立大学によって提案された、大規模で包括的で高品質な化学指示の微調整データ セットです。このデータ セットには、160 万の固有の分子をカバーする 14 の異なる化学タスク、合計 300 万以上のサンプルが含まれています。研究者は、IUPAC 名、SMILES 表現、分子式などの化学知識表現だけでなく、分子属性予測、化学反応予測、分子記述などのタスクを網羅する、化学タスクに関連するデータを複数のソースから収集します。