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このリポジトリには、論文の公式実装が含まれています。ハイブリッド CNN-Transformer ネットワークと地形およびスペクトル特性を持つリモート センシング画像を使用した深層転移学習に基づく地すべりマッピング SCDUNet++ 実装。 HyperAI Super Neural は、この論文を報告および解釈しました。転移学習はとても役に立ちます。成都理工大学、地滑り調査と地図作成のための SCDUNet++ モデルを構築。

引用

@article{WU2024103612,
title = {Landslide mapping based on a hybrid CNN-transformer network and deep transfer learning using remote sensing images with topographic and spectral features},
journal = {International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation},
volume = {126},
pages = {103612},
year = {2024},
issn = {1569-8432},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103612},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223004363},
author = {Lei Wu and Rui Liu and Nengpan Ju and Ao Zhang and Jingsong Gou and Guolei He and Yuzhu Lei}
}