WLD (WildLife Documentary の正式名) は、動物ターゲットの検出に使用されるデータセットです。このデータセットには、YouTube からダウンロードされた 15 本のドキュメンタリーが含まれており、長さは 9 分から最長 50 分まであり、総フレーム数は 747,000 を超えています。このデータセットは、65 のカテゴリの 4,000 を超えるオブジェクトの軌跡に注釈を付けます。このデータセットの特徴は、すべてのビデオに YouTube の音声から自動的に生成された字幕が付いていることです。

引用

@inproceedings{chen2017discover,
author = {Kai Chen, Hang Song, Chen Change Loy, Dahua Lin},
title = {Discover and Learn New Objects from Documentaries},
booktitle = {Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = July,
year = {2017}
}