顔の特徴点の検出は長い間、オクルージョンや姿勢の変化などの問題に悩まされてきました。検出タスクはもはや単一の独立した問題とはみなされず、研究者はマルチタスク学習を通じて検出の堅牢性を向上させようとしています。そこで MAFL データセットが誕生しました。 MAFL は Multi-Attribute Facial Landmark の正式名称で、19,000 枚のトレーニング画像と 1,000 枚のテスト画像の手動でアノテーションが付けられた特徴点で構成され、深層マルチタスク学習に基づいた顔の特徴点検出研究を行うために使用されます。