顔感情認識は、さまざまな感情認識モデルのトレーニングと評価に使用するために設計された、顔の感情分類タスク用のデータセットです。

このデータセットは、怒り、嫌悪、恐怖、幸福、中立、悲しみ、驚きの7つの基本感情をカバーしています。このデータは、公開されているFER2013およびRAF-DBデータセットに基づいており、統合されています。顔画像は、ノイズ除去と画質向上のため、HaarCascade（信頼度約0.8）を用いてフィルタリングされています。また、FER2013のグレースケール画像は、データの一貫性を確保するため、RGBに均一に変換されています。各感情カテゴリーのサンプルサイズは不均衡であるため、トレーニング中に再サンプリングまたは重み付け戦略が必要になる場合があります。