RIT-18 は、リモート センシング画像のセマンティック セグメンテーションのためのデータセットです。このデータセットは、DJI-1000 オクトコプターに搭載された Tetracam Micro-MCA6 マルチスペクトル イメージング センサーによって収集されました。 このデータセットの特徴は次のとおりです。

• ドローンからの超高解像度マルチスペクトル画像
• 6 つのスペクトル VNIR バンド
• 18 のオブジェクト クラス (およびバックグラウンド) を含む、非常に不均衡なクラス分布が含まれています。

引用

@article{kemker2018アルゴリズム、 タイトル = 「深層学習を用いたマルチスペクトルリモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションのためのアルゴリズム」 ジャーナル = “ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing” 年 = “2018”、 ISSN = “0924-2716” doi = “https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014”, url = “http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618301229”, 著者＝「ロナルド・ケムカー、カール・サルヴァジオ、クリストファー・カナーン」 }