Widerperson は、屋外の歩行者検出に関するベンチマーク データセットです。このデータセットのイメージシーンは交通シーンに限定されず、多岐にわたります。データセットには 13,382 枚の画像と 400,000 個のオクルージョンのアノテーションが含まれており、そのうち 8,000 枚の画像がトレーニングに使用され、1,000 枚の画像が検証に使用され、4,382 枚の画像がテストに使用されます。そして 都市人物 そして ワイドフェイスデータセット同様に、このデータ セットは、テスト イメージの境界ボックスのグラウンド トゥルースを公開しません。このデータセットには密集した歩行者とさまざまなオクルージョンが含まれているため、屋外環境での歩行者検出評価に適しています。