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StreetHazards 異常検出データセット

Discordで議論

日付

3年前

データセット構成

カリフォルニア大学バークレー校

公開URL

github.com

Paper URL

arxiv.org

ライセンス

Other

Featured Image

StreetHazards は、仮想エンジンと CARLA シミュレーション環境を使用して研究者によって作成された、異常検出用の合成画像データ セットです。研究者らは、ドライバーのシーンにさまざまな異物を挿入し、これらの新しいオブジェクトを使用して作成されたシーンを再レンダリングしました。データセットには、トレーニング用の画像およびセマンティック セグメンテーションのグラウンド トゥルース グループが 5,125 個あり、検証用の外れ値のないグループが 1,031 個、テスト用の外れ値のあるグループが 1,500 個あります。トレーニング セットには、背景、道路、街路線、交通標識、歩道、歩行者、車両、建物、壁、電柱、フェンス、植生など 12 のカテゴリがあります。

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