QED は、Dataset for Explains in Question Answering の略で、専門家によって注釈が付けられた質問と回答の分析データ セットであり、Google Natural question データ セットのサブセットに基づいて構築されています。 QED は、質問と回答を解析するための言語原理フレームワークです。質問とテキストの一節が与えられると、QED は回答を個別の理解可能なステップの組み合わせとして解析します。

• 文の選択: 質問を暗示する文を見つけます。
• 参照等価性: 質問文と回答文で同じものの述語を参照する名詞句を特定します。
• 述語含意：参照等価性を抽出した後、文中の述語が質問内の述語を含むことを確認する。

引用

@misc{lamm2020qed、 タイトル={QED: 質問応答における説明のためのフレームワークとデータセット}、 著者={Matthew Lamm、Jennimaria Palomaki、Chris Alberti、Daniel Andor、Eunsol Choi、Livio Baldini Soares、Michael Collins}、 年={2020}、 eprint={2009.06354}、 archivePrefix={arXiv}、 primaryClass={cs.CL} }