MPI は Moldflow Plastic Insight の略で、100 万を超える物理 3D オブジェクト画像で構成されるデータ セットです。画像には、オブジェクトの色、形、サイズ、位置など、7 つの変化要素があります。このデータセットは、シミュレートされた環境と実際の環境で表現学習アルゴリズムをテストするために使用できます。 データセットには、現実世界の単純な形状 (mpi3d_real)、現実的なレンダリング イメージ (mpi3d_realistic)、単純なレンダリング イメージ (mpi3d_toy)、および複雑な現実世界の形状 (mpi3d_complex) の 4 つのサブセットがあります。最初の 3 つは 1,036,800 個のイメージを含み、最後の 1 つは 460,800 個のイメージを含みます。

引用

@inproceedings{NEURIPS2019_d97d404b, 著者 = {Gondal, Muhammad Waleed、Wuthrich, Manuel、Miladinovic, Djordje、Locatello, Francesco、Breidt, Martin、Volchkov, Valentin、Akpo, Joel、Bachem, Olivier、Sch"{o}lkopf, Bernhard、Bauer, Stefan}、 書籍タイトル = {ニューラル情報処理システムの進歩}、 編集者 = {H. Wallach、H. Larochelle、A. Beygelzimer、F. d\textquotesingle Alch'{e}-Buc、E. Fox、R. Garnett}、 ページ = {}、 発行元 = {Curran Associates, Inc.} タイトル = {シミュレーションから現実世界への誘導バイアスの伝達について：新しい分離データセット} url = {https://proceedings.neurips.cc/paper/2019/file/d97d404b6119214e4a7018391195240a-Paper.pdf}, ボリューム = {32}、 年 = {2019} }