WMCA は Wide Multi Channel Presentation Attack の正式名称で、顔認識における攻撃パフォーマンスを検出するためのデータセットです。顔認識は、顔認識を妨げるシリコンマスクの使用などの攻撃に対して脆弱です。これらの攻撃ツールが進化するにつれ、視覚的なスペクトル検出だけではこの課題に対処できなくなります。したがって、マルチチャネル畳み込みニューラル ネットワークに基づいた顔認識攻撃および防御データ セットが生成されました。このデータセットは、72 人の異なる人々からの 1941 本の実際の短いビデオで構成されています。データは複数のチャネル (色、深度、赤外線、熱) から取得されます。このデータセットは、顔認識の攻撃的方法と防御的方法を研究することを目的として、Idiap の「IARPA BATL」および「H2020 TESLA」プロジェクトの枠組みの中で作成されました。