SensatUrban は、都市規模の写真測量点群データセットです。このデータセットは、英国の 3 つの都市 (バーミンガム、ケンブリッジ、ヨーク) の 7.6 平方キロメートルのエリアを選択し、約 30 億個のセマンティック アノテーション ポイントにラベルを付けています。このデータセット内の各ポイントには、地面、植生、車などの 13 のセマンティック カテゴリのいずれかとして注釈が付けられます。

引用

もし私たちの研究があなたの研究に役立つと感じられた場合は、以下の引用をご検討ください。 @inproceedings{hu2020towards, タイトル={都市規模の3D点群のセマンティックセグメンテーションに向けて：データセット、ベンチマーク、課題} 著者={Hu, Qingyong、Yang, Bo、Khalid, Sheikh、Xiao, Wen、Trigoni, Niki、Markham, Andrew}、 書籍タイトル={IEEE/CVFコンピュータビジョンおよびパターン認識会議議事録}、 年={2021} } @article{hu2022sensaturban, title={Sensaturban: 都市規模の写真測量点群から意味論を学習する}, 著者={Hu, Qingyong、Yang, Bo、Khalid, Sheikh、Xiao, Wen、Trigoni, Niki、Markham, Andrew}、 ジャーナル={International Journal of Computer Vision}、 ボリューム={130}、 番号={2}、 ページ={316–343}、 年={2022}、 出版社={Springer} }