A Big CAD Model の正式名である ABC は、100 万個のコンピューター支援設計 (CAD) モデルを含むデータ セットで、幾何学的な深層学習の手法とアプリケーションを研究するために使用されます。各モデルには明示的にパラメータ化された曲線と曲面が含まれており、差分コンポーネント、パッチ セグメンテーション、幾何学的特徴検出、形状再構築の基礎を提供します。表面と曲線のパラメトリック記述をサンプリングし、さまざまな形式と解像度でデータを生成できるため、さまざまなジオメトリ学習アルゴリズムの公正な比較が可能になります。