バレーボール動画の動作認識用のデータセットです。このデータセットには、55 のビデオから選択された 4,830 の注釈付きフレームがあり、9 つのプレーヤーのアクション ラベルと 8 つのチーム アクティビティのラベルが含まれています。このうち、3,493 個のビデオ フレームがトレーニングに使用され、残りの 1,337 個のビデオ フレームがテストに使用されます。 このデータセットと集団活動データセットは、グループ活動における行動認識に使用できる LSTM モデルを評価するために使用されます。

引用

@inproceedings{msibrahiCVPR16deepactivity, 著者 = {Mostafa S. Ibrahim、Srikanth Muralidharan、Zhiwei Deng、Arash Vahdat、Greg Moe}、 タイトル = {グループ活動認識のための階層型深層時間モデル} 書籍タイトル = {2016 IEEE コンピュータビジョンおよびパターン認識会議 (CVPR)}、 年 = {2016} } @inproceedings{msibrahiPAMI16deepactivity, 著者 = {Mostafa S. Ibrahim、Srikanth Muralidharan、Zhiwei Deng、Arash Vahdat、Greg Moe}、 タイトル = {グループ活動認識のための階層型深層時間モデル} ジャーナル = {arXiv プレプリント arXiv:1607.02643}、 年 = {2016} }