Swarm Heuristics based Adaptive and Penalized Estimation of Splines の正式名である SHAPES は、複数のオブジェクト間の空間的および論理的関係を理解するためのベンチマーク システムを提供するように設計された合成画像データ セットです。 このデータセットは、色付きの図形の配置に関する複雑な質問で構成されています。質問は、概念と関係の組み合わせについて尋ねられます。たとえば、円の上に赤い形はありますか? 質問には 2 ～ 4 つの属性、オブジェクト タイプ、または関係が含まれます。データセットには 244 の質問と 15,616 枚の画像が含まれており、すべてに「はい」と「いいえ」の回答 (および対応するサポート画像) が含まれています。これにより、学習バイアスのリスクが排除されます。 各イメージは、3×3 のオブジェクト グリッドを持つ 30×30 RGB イメージです。各オブジェクトのプロパティには、形状 (円、四角、三角形)、色 (赤、緑、青)、サイズ (小、大) が含まれます。

引用

@inproceedings{hu2017learning, タイトル={推論を学ぶ：視覚的質問応答のためのエンドツーエンドモジュールネットワーク}、 著者={Hu, Ronghang、Andreas, Jacob、Rohrbach, Marcus、Darrell, Trevor、Saenko, Kate}、 書籍タイトル={IEEE国際コンピュータビジョン会議（ICCV）議事録}、 年={2017} }