Dogs-in-the-Wild データセットは、きめ細かい分類タスク用の大規模なイヌ データセットです。このデータセットは、カテゴリの対象範囲、データ量、アノテーションの品質の点で、同様の既存のデータセットを上回っています。

このデータセットには、362 種の犬の 299,458 枚の画像が含まれており、これは Stanford Dogs データセットの 15 倍の大きさです。トレーニング セットには 258,474 枚の画像が含まれており、テスト セットには 40,984 枚の画像が含まれています。

犬のリストは、複数のソース (Wikipedia など) を組み合わせ、検索エンジン (Google、Baidu など) を通じて画像をクロールし、各画像のタグをクラウドソーシングすることによって生成されました。画像が 100 枚未満の小さなカテゴリはクリアされ、混同マトリックスと手動検証を適用することで、非常に類似したカテゴリが統合されました。注釈の品質を保証するために、注釈プロセス全体が 3 回実行されました。

データ例:

{
    "info": "Dogs-in-the-Wild",
    "split": "train",
    "annotations": [
        {
            "name": "image/train/3472791206,1521450563.jpg",
            "image id": 0,
            "category id": 312
        }

        ...
    ]
}

注: train.json