PASCAL コンテキスト セマンティック セグメンテーション データセット

このデータセットは、PASCAL VOC 2010 データセットの追加のアノテーション セットであり、元の PASCAL セマンティック セグメンテーション タスクを超え、シーン全体にアノテーションを提供します。

このデータセットには、すべてのトレーニング画像のピクセルレベルのアノテーションが含まれており、合計 400 以上のカテゴリ (元の 20 のカテゴリと PASCAL VOC セグメンテーションによる背景を含む) が含まれており、オブジェクト、スタッフ、ハイブリッドの 3 つの主要カテゴリに分類されます。オブジェクト クラスの数が比較的少ないため、通常は 59 個の共通クラスのサブセットが選択されて使用されます。元の PASCAL データセットの統計は同じで、トレーニング セットと検証セットに 10,103 個の画像が含まれ、テスト セットに 9,637 個の画像が含まれています。