HyperAI超神経

Waymo Open Dataset 自動運転データセット

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特色图像

Waymo オープン データセットは、さまざまな条件下で Waymo ドライバーが運転する自動運転車から収集された高解像度センサー データを含むデータセットです。

データセットには現在次のものが含まれています。

  • さまざまな地理的位置および条件で 10 Hz (390,000 フレーム) で収集された、それぞれ 20 秒の 1,950 個のクリップ。
  • センサーデータ:
    • 中距離レーダー 1 基
    • 短距離レーダー4基
    • カメラ 5 台 (前面と側面)
    • レーダーとカメラのデータを同期する
    • レーダーとカメラの投影
    • センサーの校正
    • 車両姿勢
  • ラベル付きデータ
    • 4 つのオブジェクト クラス ラベル — 車両、歩行者、自転車、標識
    • レーダー データの 1,200 セグメントの高品質ラベル
    • レーダー データの追跡 ID を含む 1,260 万個の 3D バウンディング ボックス ラベル
    • 1,000 セグメントのカメラ データの高品質なラベル付け
    • カメラ データのトラッキング ID を含む 1,180 万個の 2D バウンディング ボックス ラベル