Le score F1 des événements (Déclencheur + Arguments) est une métrique d'évaluation importante pour les tâches d'extraction d'informations et de reconnaissance d'entités nommées dans le domaine du traitement du langage naturel. Le score F1 des événements exige que le mot déclencheur et tous les arguments soient corrects pour qu'un événement complet soit considéré comme correctement extrait, ce qui en fait la métrique d'évaluation la plus globale pour l'extraction d'événements. Il est généralement exprimé en pourcentage ou sous forme de score entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les références et les publications pertinentes, reflétant efficacement les performances des modèles sur cet aspect. Une valeur plus élevée est préférable.