Le score F1 d’aspect (Aspect Term Extraction F1 Score) est une métrique d’évaluation importante pour la tâche d’analyse des sentiments au niveau des aspects dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL). Le score F1 d’aspect mesure la moyenne harmonique de la précision et du rappel pour la reconnaissance correcte des aspects évalués dans les avis. Il est généralement exprimé en pourcentage ou sous forme de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles de recherche pertinents, car elle reflète efficacement les performances des modèles sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, meilleure est la performance. Elle aide les chercheurs et les ingénieurs à quantifier les différences de performances réelles des modèles dans les scénarios d’analyse des sentiments au niveau des aspects, facilitant ainsi la comparaison horizontale entre différentes méthodes ou versions de modèles.