Le score F1 de relation (correspondance stricte des paires d’entités) est une métrique d’évaluation importante dans le domaine du traitement du langage naturel (TAL), en particulier pour les tâches d’extraction d’information et de reconnaissance des entités nommées (NER). Le score F1 de relation strict exige que le type de relation et la paire d’entités soient parfaitement corrects pour être considérés comme une correspondance, mesurant ainsi la capacité d’extraction complète des triples de relation. Cette métrique est généralement rapportée sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Largement utilisée dans les benchmarks et les articles de recherche connexes, elle reflète efficacement les performances des modèles sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, meilleure est la performance.