Arg F1 (Argument Identification and Labeling F1 Score) est une métrique d'évaluation importante pour la tâche d'étiquetage des rôles sémantiques dans le domaine du traitement du langage naturel. L'Arg F1 évalue la proportion d'arguments dont les limites et les étiquettes de rôle sont correctes simultanément, reflétant ainsi l'exhaustivité du remplissage des rôles sémantiques. Cette métrique est généralement exprimée en pourcentage ou sous forme de score compris entre 0 et 1. Largement utilisée dans les benchmarks et articles de recherche pertinents, elle permet de refléter efficacement les performances des modèles sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, mieux c'est.